AI Native 组织：产研方法论剧变引发的组织剧变

会议: 产品力领航者大会 PM × AI · 2026 春季 | 讲者: 梁公军（海纳 AI & 妙招 AI 创始人，前微软技术顾问、鲜果网创始人） | 时间: 2026-04-25 上午 · 人机协同与组织提效分会场

一句话总结

AI Coding 让 1 个人 1-10 天即可 Build 一个 60 分产品，「指令到代码的距离 CCD」从 >5 变成 0，倒逼组织从科层制变成 Self-run 的「三三制」+ 标品战略 + 三猛打法；未来 2 年每个人群都会有专属 Claw（专属 AI 工作环境），人群定位/产品力/营销力将变得极其关键。

速览

三件事一句话总结：方法论剧变 = 极速产品开发；组织变革 = 指令路径 = 0；时代红利 = 人群专属 Claw。
1-10 天 Build 一个 60 分产品：通过多 AI 交叉验证（ChatGPT、豆包）做产品头脑风暴 + AI Coding 工具链（Claude Code + Opus 4.6 / GLM5）+ 3 个必备文档（产品设计文档/Data Schema/首页 UI 设计稿）。
AI Coding 实操分上下两部分共 7 个技巧：直接指点点提要求、重构设计功能、借鉴/复制页面风格、复杂排序规则、激励机制设计、项目复盘、调试信息——核心都是「越具体越好，规则要写清楚」。
AI 时代产品观三件事：1 人即可极速实现产品原型（数月→1-N 天）/ 命令行→多模态自然交互 / 产品天问依然有效（以用户为中心）。
AI 时代技术观两条悖论：以 Agent 视角架构技术系统（把 Agent 当人类用户设计）+ 复杂工程交付仍是巨大门槛（60 分以后还要资深团队一点点打磨）。
AI 时代组织观核心：CCD（Commander to Code Distance）从 >5 到 =0，组织剧变；需要架构师/全栈工程师 + 产品专家 + 运营专家三类角色，全员 Self-run（自主自发 / 自吃 dogfood / 行就是行不行就是不行）。
AI Native 组织样例三家：抖音&即梦的 10 人敏捷小组（探索产品 Demo 制）/ 美团六边形产品经理 + 全员编程（80% 靠 AI）/ Anthropic 内部 Claude 自主写代码持续迭代。
用户使用 AI 的 5 大趋势：底座+云=基础设施像水电 / 应用层百花齐放但快消化 / 同样服务也会出现多品牌（因 Taste / 品牌调性）/ 人群和场景定位 + 产品力 + 营销力变得极其关键。
业务大方向 = 每个人群的专属 Claw：未来 2 年每个人群都会有一个专属 Claw（一键启用，skill/底模/知识库全部预先配置好）；工程师 Claw（Claude Code，Anthropic 已 300 亿美金营收 / 200 万用户）+ 设计师 Claw（Claude Design）+ 还有更多人群方向。
重构组织与打法 = 三三制 + 标品战略 + 三猛：组织借林彪「三三制」（3-4 人小组、3 组成班）；打法在 2B 业务丢弃项目制全力做标品（2P 超级个人 / 2C 普通用户）；执行借「三猛」（猛打/猛冲/猛追）最大化战斗效率。

核心内容

Chapter 01：如何在 1-10 天快速 Build 一个 60 分产品

讲者背景：梁公军是海纳 AI（Hina.com）创始人——国内面试量最大的 AI 面试服务商，已为顺丰、沃尔玛、瑞幸咖啡、星巴克、美的等近百家 500 强集团面试超 1500 万人。还创办妙招 AI（专为大型连锁服务集团提供「总部 AI 直聘 24 小时极速入职」人才服务）。曾任微软技术顾问、鲜果网等多家互联网公司创始人，2015 年投资 500 多个 .AI 单词域名，投资过大鱼、火眼云等数十家 SaaS+AI 初创公司。

产品头脑风暴：多 AI 交叉验证

讲者用「ChatGPT、豆包等多 AI 工具交叉验证，综合比对获取最优方案」作为头脑风暴方法论，并展示 5 个真实案例（脱敏地展示自己日常使用的 prompt 模板）：

案例 1：OpenClaw 架构扩展——在 OpenClaw 架构基础上，增加邮箱、短信两种 Chat Channels，用户只需给自己配置的邮箱、短信发信息，即可远程控制机器完成各种操作
案例 2：私密群组功能设计——设计一个「私密群组」的功能，初步设想的玩法
案例 3：moltbook 前景分析——深入分析 moltbook 的未来发展前景，评估市场机会和潜在价值
案例 4：人类活动价值排序——人类社会最高价值的 Top20 人类活动是什么，每一项活动按照其可以赚钱的多少给出一个「赚钱权重」（金融投资 9.5 / 科技创业 9.2 / 医疗健康 8.8……）
案例 5：PC 时代生产力工具盘点——整理 PC 时代出现过的生产力工具，按市场价值、用户规模从高到低排序，为 AI 时代工具设计提供参考

AI Coding 工具链与 3 个必备文档

工具组合：

推荐：Claude Code + Opus 4.6 或 GLM5
备选：Codex + ChatGPT5.4

AI Coding 前必须准备好的 3 个文档：

产品设计文档：详细描述产品功能、用户流程、交互逻辑（需字斟句酌审核）
Data Schema：定义数据模型、表结构、字段类型、关系（数据架构基础）
首页 UI 设计稿：确定视觉风格、配色方案、组件规范（风格一致性保障）

为什么这 3 个文档至关重要？ 缺少这些文档，AI 每跑一次，出来的功能/页面风格都是随机的。产品设计文档确保功能不偏离，Data Schema 确保数据结构合理，UI 设计稿确保视觉一致性。这是避免「AI 垃圾」的第一道防线。

AI Coding 实操技巧（上）：3 招

直接指点点提要求——核心原则：越具体越好，避免模糊描述。示例指令：
- 位置调整：把「聊聊看」按钮和「分享」按钮互换位置
- 大小调整：将「聊聊看」按钮大小增加 28%
- 交互增强：鼠标 hover 时在「复制指令」按钮上方显示提示「请通过飞书等 IM 发送给你的龙虾」，提示底色淡一些
重构设计功能——核心原则：复杂功能先推演，再实现。以「聊聊看」功能重构为例：
- 我们完全重新重构「聊聊看」这个功能吧。要求：1）用户体验好；2）操作完全闭环；3）data schema 尽量少，如无必要勿增实体
- 你先设计一版方案，发给我，我们讨论后再决定
- 探讨推演过程：我们先探讨、推演一下：用户 A 向用户 B 发起「聊聊看」之后，用户 B 通过什么方式回复用户 A？用户 B 怎么继续联系用户 A？
借鉴/复制页面风格——核心原则：直接给出参考页面，让 AI 学习复制。示例指令：把 https://wk.ai/g/pgqonm24 页面中的「让你的 OpenClaw 读取以下链接即可自动注册并打榜」下方的指令展示及按钮风格，和首页「我的群组」-「发给其他朋友」-下方的指令展示及按钮风格保持一致。适用场景：统一多页面视觉风格 / 快速复用已验证的设计 / 保持产品整体一致性。

AI Coding 实操技巧（下）：4 招

复杂排序规则实现——核心原则：规则一定要写清楚。示例（首页「我和我的 Claw」排序规则）：

现在首页的「我和我的 Claw」区块中，第 2-4 个牛人页卡的排序规则：
1、将自己最近关注过、最近联系过（我联系对方，或对方联系我都可以）的人中，按关注时间、联系时间先后排序
2、如果不足 3 个，则推荐牛人：
   * 数据来源：masters（从 getFeaturedMasters 获取）
   * 过滤规则：排除自己（m.id !== currentUser.id），取前 3 个
   * getFeaturedMasters 返回的是 is_featured=true 且 profile_status=approved 的牛人

激励机制设计——以邀请新用户的激励机制为例，详细列出多种邀请方式（Read 链接 / 短信邀请 / 扫码邀请）以及对应的奖励规则（10 积分、关注关系、是否注册过等条件分支）。讲者让 AI 处理完整的状态机。
项目复盘——示例指令：把整个项目全研究一遍，看看到此刻为止，这个产品还有什么设计上的漏洞、还有什么需要改进迭代的问题、梳理出来接下来需要做的 10 个 TODO，发出来我们一起讨论下。注意：先不要动手改文档、改代码。
调试信息——配合截图（带训练年限、骨灰级 Agent 交互设计与场景调研、调度信息），让 AI 帮助调试。

Chapter 02：AI 时代产品研发方法论剧变，引发 AI Native 组织剧变

AI 时代产品观

产品原型极速实现：1 个人即可完成产品原型开发，从想法到可演示版本的时间从数月缩短到 1-N 天
从命令行到多模态交互：交互体验从简单的一句话命令行，演进为语音、图像、视频等多模态自然交互（交互更丰富的页卡）
产品天问依然有效：依然要保持朴素产品价值观，以用户为中心

AI 时代技术观

以 Agent 视角架构技术系统：原生 Agent 友好，把 Agent 用户视同人类用户设计
复杂工程交付仍是巨大门槛：一个人能搞小产品，也能快速搞 1 个大产品的 60 分 MVP，但 60 分之后依然需要资深团队付出巨大心力一点点打磨

两个新概念：

并发试跑：以前只能并发 3-5 个产品试跑，现在甚至可同时并发 10-50 个产品试跑
光速试跑：光速发布，有反馈就改进，没反馈就不管；有付费反馈就多花心思改进，没有付费反馈就少花心思

两个未来警告：

未来会出现巨量的「AI 垃圾」——类似之前的「电子垃圾」，AI 降低了开发门槛，但也降低了质量门槛
未来 AI 产品会越来越「快消化」——快消品牌占据用户心智

AI 时代组织观：指令路径从 >5 到 =0

组织剧变的核心：指令到代码的路径 = 0（CCD = Commander to Code Distance）

之前（CCD >5）	现在（CCD =0）
老板 → 总监 → 经理 → 架构师 → 设计师 → 前端 / 后端 / 数据 / 测试 / 系统工程师 → 代码	老板 → 代码（最极致的情况）
一个指令需要 N 个人才能执行到代码

需要什么样的角色：

架构师/全栈工程师：具备产品思维
产品专家：具备技术思维
运营专家：行业认知 + 资源

需要什么样的特质：Self-run

每个人都是老板，每个人都要为自己负责，每个人都是对等价值交换的协作关系
自己自主自发（充分能动，自己发指令）
自己吃自己的 dogfood（没有别人替你收拾烂摊子）
行就是行，不行就是不行（结果导向，自我负责）

AI 时代组织样例

样例 1：抖音 & 即梦 AI-Native 敏捷小组模式

以即梦为例，里面有很多探索型项目，团队非常精干，从产品、技术到设计可能一共只有 10 个人。大家坐在一起，工作节奏非常紧凑灵活
其实很像一个小的创业组织，五脏俱全，但非常小而精。通俗的说法是，以前很多沟通要靠飞书，现在的沟通就靠吼，因为都坐在一起
探索型的项目早期，我们实行的是**「探索产品 Demo 制」**。这里没有严格的项目评审，几个人今晚有想法、做出来，明早直接看 Demo，是一个快速滚动迭代的过程
对于探索性业务，我更看重成员是否有好奇心、是否坚持学习，以及是否有韧性。因为探索必然伴随着试错，韧性是支撑我们走下去的关键

样例 2：美团 AI-Native 敏捷小组模式（六边形产品经理）

新时代下，产品职责在变模糊。我们认为产品经理啥都可以（必须）干，起码得能开发个 demo 快速试下，能自己搞运营。同样，研发、运营，也能干其他方向的工作
含产品、业务在内，我们全员都会编程，研发 80% 靠 AI，只用全球最好的模型
未来几年，应用团队，会逐步没有产品和研发之分。我起了个名字，叫**「产品实现者」**——能实现出来，给用户用，管你是啥序列
产品写 prompt + 简单前端，这样约等于 1 个传统产品 + 0.5 个传统研发，产品迭代速度会快很多

美团招聘的「六边形产品经理」标准（PPT 右侧小字）：

一、我们想做啥？能给啥？1）在摸索中还算靠谱的方向，已验证了从 0 到 1，在准备 1-10、10-100；2）市场够大，且我们有搞这事供需两侧的资源；3）人少而精，决策快，交流充分，独立闭环没啥跨部门协作，基本不用汇报
二、要啥样的人？1）有信仰并能坚持（希望用 AI 让世界更好，并愿意为之推倒一切障碍）；2）对用户、商业理解较好（自己主导/参与过一款不错的产品，从诞生到做成）；3）对 AI 和 AI 技术了解（会 AI 编程、自己能写 demo、已搭过 AI 小工具、知道技术现在/半年后能做/不能做啥）；4）学习能力强、动手能力强、敢想敢冒险（能快速上手，并能做很多一手稀罕的数据工作和实验，且能坚持探索，接受失败）；5）其他（工作 5 年以内，这一年在搞 AI；或者工作好多年想搞 AI 没机会，愿从 0 开始且已搭过一些 AI 工具）
三、为啥叫（六边形）产品经理？新时代下，产品职责在变模糊……同样，研发、运营，也能干其他方向的工作

样例 3：Anthropic 内部全员 AI 编程的工作模式

快速原型开发：让 Claude 自主编写代码、运行测试并持续迭代
绝大部分代码来自 Claude 的自主工作，仅需少量人工调整
代码库探索：快速理解陌生系统，无需等待同事回复
链接：https://www-cdn.anthropic.com/58284b19e702b49db9302d5b6f135ad8871e7658.pdf

Chapter 03：我们怎么做才能分享时代红利

用户使用 AI 的大趋势

AI 底座模型 + 云厂商的服务，会变成社会基础设施，和水、电一样
水力集团、电力集团也会做「应用层/服务层」的事情，但国家会反垄断
应用层/服务层依然会百花齐放，涌现巨多的品牌，不过基本都「快消」化
即使是同样的服务，也会出现很多的品牌——不同的人群、使用不同的品牌，因为「Taste」/「品牌调性」
此时，人群和场景定位 / 产品力 / 营销力变得极其关键

AI 应用大方向：每个人群的专属 Claw

核心判断：未来 2 年，每个人群都会有一个专属 Claw，专为自己这个群体打造。一键启用，所有 skill / 底模 / 知识库等全部预先配置好。

目标人群方向：

第一个人群：工程师 Claw——为工程师群体量身定制 / Claude Code（参考：工程师人群，Anthropic，300 亿美金营收，200 万用户）
第二个人群：设计师 Claw——设计师专属 / Claude Design
第三、四个人群：XXX Claw（XXXXXX 专属）

专属 Claw 的核心特征：

一键启用：零配置上手
预置 Skill：行业专属能力
专属底模：针对优化
知识库：行业知识沉淀

重构组织与打法：三三制 + 标品战略 + 三猛

组织重构：三三制（来自林彪战法）

「三三制：每班分成三个战斗小组，每个战斗小组 3 至 4 人，进攻时以小组为单位，队形疏散可减少伤亡，容易聚拢便于形成战斗力。」——林彪战法

三三制在 AI Native 组织的应用：

小组作战：3-4 人一个战斗小组，独立负责一个产品方向
灵活聚散：队形疏散减少沟通成本，需要时快速聚拢
战斗力最大化：小团队快速决策、快速执行、快速迭代

结构：3 人成组（战斗小组）/ 3 组成队（一个班）/ ∞ 灵活组合

打法升级：标品战略 + 三猛

2B 业务：丢弃项目制，全力做标品
- 做 2P（To 专家/超级个人）
- 做 2C（To 普通用户）
执行原则：三猛（来自林彪战法）
- 猛打：全力投入
- 猛冲：快速突破
- 猛追：持续迭代

核心逻辑：标品战略降低边际成本，三猛打法最大化执行效率。

结语：AI Native 时代已来

个人产研能力大爆发，正在引发组织剧变。

从指令路径 >5 到 =0
从项目制到标品战略
从单点突破到并发突破

三件事一句话总结：

极速产品开发：1-10 天 Build 60 分产品
组织重构：三三制 + 标品战略
时代红利：每个人群的专属 Claw

Self-run · 自主自发 · 自行搞定。

关键金句

「指令到代码的距离 CCD 从 >5 到 =0，老板直接到代码。」——梁公军

「我们全员都会编程，研发 80% 靠 AI，只用全球最好的模型。」——美团 AI-Native 敏捷小组（讲者引用）

「以前沟通要靠飞书，现在的沟通就靠吼，因为都坐在一起。」——抖音/即梦 10 人敏捷小组（讲者引用）

「未来 2 年，每个人群都会有一个专属 Claw。」——梁公军

「标品战略降低边际成本，三猛打法最大化执行效率。」——梁公军

可行建议

产品启动：1-10 天用 Claude Code（推荐 Opus 4.6/GLM5）+ ChatGPT/豆包多 AI 头脑风暴，做出 60 分 MVP
AI Coding 必备：先准备好 3 个文档（产品设计文档/Data Schema/首页 UI 设计稿），否则 AI 输出会随机
Prompt 七诀：直接指点指令 / 先推演再实现 / 借鉴参考页面 / 排序规则写清楚 / 激励机制状态机化 / 项目复盘 TODO 化 / 调试信息上下文齐全
组织设计：3-4 人一个战斗小组、3 组一个班，沟通靠吼不靠飞书；招聘要找好奇心 + 韧性 + Self-run 特质
2B 战略转型：丢掉项目制，做标品打 2P（超级个人）+ 2C；执行用三猛（猛打/猛冲/猛追）
业务方向选择：未来 2 年盯准「专属 Claw」赛道，为某个人群打造一键启用 + 预置 Skill/底模/知识库的 AI 工作环境

关键数据/案例索引

讲者背景：梁公军，海纳 AI（Hina.com）& 妙招 AI 创始人；前微软技术顾问、鲜果网创始人；2015 年投资 500 多个 .AI 单词域名；投资过大鱼、火眼云等数十家 SaaS+AI 初创公司。海纳 AI 已为顺丰、沃尔玛、瑞幸咖啡、星巴克、美的等近百家 500 强集团面试超 1500 万人。

核心概念：

AI Native 组织
CCD（Commander to Code Distance）= 0
60 分产品 / 60 分 MVP
1-10 天极速开发
多 AI 交叉验证（ChatGPT + 豆包）
3 个必备文档：产品设计文档 / Data Schema / 首页 UI 设计稿
7 个 AI Coding 实操技巧
并发试跑 / 光速试跑
把 Agent 用户视同人类用户设计
AI 垃圾 / AI 产品快消化
Self-run（自主自发 / 自吃 dogfood / 行就是行不行就是不行）
探索产品 Demo 制
六边形产品经理 / 产品实现者
专属 Claw（一键启用 + Skill + 底模 + 知识库）
三三制（来自林彪战法）：3-4 人小组 + 3 组成班
三猛（来自林彪战法）：猛打 / 猛冲 / 猛追
标品战略（替代项目制）：2P + 2C

工具链：

推荐：Claude Code + Opus 4.6 / GLM5
备选：Codex + ChatGPT5.4

案例企业：

抖音 & 即梦：AI-Native 敏捷小组，10 人精干团队，「沟通靠吼」+「探索产品 Demo 制」
美团：六边形产品经理 + 全员编程（研发 80% 靠 AI）+ 产品实现者
Anthropic：内部全员 AI 编程，Claude 自主写代码，参考链接 https://www-cdn.anthropic.com/58284b19e702b49db9302d5b6f135ad8871e7658.pdf

数据点：

海纳 AI 累计面试超 1500 万人
服务近百家 500 强集团（顺丰/沃尔玛/瑞幸/星巴克/美的等）
Anthropic：300 亿美金营收，200 万用户（工程师 Claw 的样例）
美团：1 个产品（写 prompt + 简单前端）≈ 1 个传统产品 + 0.5 个传统研发
即梦敏捷小组：10 人
三三制小组：3-4 人 / 3 组成班
并发试跑：3-5 个 → 10-50 个

人类活动赚钱权重示例（讲者展示的多 AI 交叉验证示例）：金融投资 9.5 / 科技创业 9.2 / 医疗健康 8.8

关键引用：

林彪战法（三三制、三猛）
Anthropic 内部 AI 编程实践 PDF

核心断言：

应用层会百花齐放但「快消」化
即使同样的服务也会出现多品牌（因 Taste / 品牌调性）
未来 2 年每个人群都有专属 Claw
60 分以后还要资深团队一点点打磨