从 IoT 到 Agent：软与硬交织，打破物理边界
会议: 产品力领航者大会 PM × AI · 2026 春季 | 讲者: 邓梦柔（涂鸦智能 AI 开发平台负责人） | 时间: 2026-04-24 下午 · 具身与智能空间分会场
一句话总结
AI 硬件不是「智能硬件 + AI 升级版」，它是技术原理、交互体验、商业模式三层全新错位的物种；做 AI 硬件需要把 IoT 的「稳定准确」与 Agent 的「技多敏捷」编织成同一基因双链，并在新的硬件生态位中找到自己的位置。
速览
- 认知错位是起点——AI 硬件 ≠ 智能硬件的 AI 升级版，技术、交互、商业三层全错位。
- AI Coding 改写硬件开发——涂鸦发布 30 个命令组、273 个子命令的 AI 硬件全流程 CLI，覆盖开发平台 20% 能力。
- 「软硬交织」是新基因——IoT 与 AI 不是替代而是双链结构：通信协议、物模型、控制面板与 Agent、Skills、MCP 共同构成产品。
- 「生命感」是 AI 硬件 UX 的核心——抛弃「正在思考/正在创建」的工具态提示，用声纹识别、音色克隆、灵魂转移等设计赋予设备人格延续性。
- 三大核心错位——技术原理（稳定准确 vs 技多敏捷）、交互方式（遥控器 vs 皮套）、商业模式（一口价 vs 周期订阅）三组对比定义新物种。
- 赋予硬件「生命」需要四种能力——被唤醒、能感知、能交流、能成长，每项都对应明确的技术栈。
- 众筹爆款揭示两条价格带——情感陪伴硬件 169-309 美元、本地 AI 模型硬件 1599-1799 美元，分别拿到 33 万 / 306 万美元众筹。
- 新硬件生态位有六个角色——专家 Agent、社交 Agent、采集设备、被控设备、全能型 Agent、算力设备，每个都有独立的产品挑战。
- 未来命题——专用 vs 通用、家中 Agent 数量、端侧 AI 厂商如何应对，是 AI 硬件团队必须回答的三个问题。
- PM 能力维度的转变——从「造物」到「造人」，人文素养成为 AI 硬件 PM 的新维度。
核心内容
一家 IoT 公司全面拥抱 AI 的路径
涂鸦的转型不是单点功能升级，而是 6 个层次串起来的转型链路：
- 生成式 AI——创作提效：用 AI 加速内容/素材/代码生成
- AI + IoT——大脑和手脚：把模型推理能力赋给已有的 IoT 设备
- 同一个架构——迭代即转型：IoT 平台架构延续、原地长出 AI 能力
- Agent 开发——未来新范式：把 Agent 编排作为开发平台的一等公民
- 硬件大脑——与众不同的 Agent：硬件本体内置专属 Agent
- AI 交互硬件——全新开发流程：从 SDK 改造到沙箱（17:48 时间戳的沙箱日志显示了 tuyaopen-sdk:latest 的初始化过程）
- AI Coding——告别开发流程：用自然语言驱动整套硬件开发
讲者总结：“所有智能硬件都是 AI 硬件”——但下一句紧接着推翻：智能硬件升级 AI 不等于 AI 硬件。
三大认知错位定义新物种
错位一：技术原理与技术关注点
| 维度 | IoT 硬件 | AI 硬件 |
|---|---|---|
| 关键技术 | 通讯协议、物模型、设备影子、控制面板、产品模型、生产资料、固件 OTA | 提示词、LLM/Agent、Workflow、MCP、Skills、RTC、ASR/TTS |
| 价值主张 | 稳定而准确 | 技多且敏捷 |
两套技术栈的关注点完全不同——IoT 关心连接的稳定性和设备模型的标准化，AI 关心模型推理质量和工具调用敏捷度。
错位二：交互方式与交互体验目标
- IoT 的交互：软件是遥控器——配置项是设备面板初始化引导、设备详情页配置、多语言管理、产品隐私协议、配网引导、场景联动设置、快捷开关配置、产品知识维护、产品说明书等十几项功能开关
- AI 硬件的交互：硬件是皮套——交互目标是背景故事、音色语种、灵动主页、记忆管理、使用报告、成长体系、心情日记、商城订阅、旅行打卡、社区交友等情感和持续陪伴维度
软件是遥控器关心”功能能不能跑通”，硬件是皮套关心”用户和它的关系能不能持续”。
错位三：商业模式与成本结构
| 商业模式 | IoT 模式 | AI 模式 |
|---|---|---|
| 成本组成 | 原材料成本 → 设备授权一口价 | 衍生服务、模型 Token、软件服务、IoT 云服务、原材料成本 |
| 收费方式 | 固定零售价 | 软件订阅、按量付费、周期性等额订阅 |
| 难点 | — | 成本结构复杂、计量单位不统一、全球价格差异；原材料供给不稳定、终端使用量差异巨大、用量付费接受度低 |
讲者强调旧的”Pay As You Go”在硬件 + AI 场景下基本走不通，需要重新设计混合订阅模型。
不同起点汇入同一时代——双链结构
PPT 用 DNA 双链可视化了 AI 硬件与 IoT 硬件的融合：
- AI 硬件链：Agent、Skills、软件玩法
- IoT 硬件链：物模型、控制面板、通信协议
- 共同节点：数字孪生、跨端交互、OTA 升级、认证合规、标准化生产、任务调度、场景联动、实时音视频
两条链不是替代关系，而是缠绕共生——任何 AI 硬件团队都需要同时握住两端的技术能力。
“软”实力：从造物到造人
新的能力维度——人文素养 传统 PM 能力图谱（产品架构、需求分析、UI/UX、数据分析、UML、SQL、运营、推广等）外，AI 硬件 PM 多了一层——人文素养。从”造物”到”造人”，意味着要懂角色塑造、人格设计、情感共鸣。
小试案例：用户的真实反馈 PPT 列了 4 张用户卡片，揭示 AI 硬件的常见痛点：
- “用户输入内容、AI 思考并回复耗时 20s。下次能再快一点就好了”——延迟焦虑
- “不管我说什么，它总是用温柔乐观的语言来抚慰我，但我还是很难过”——人格扁平
- “Date: 04.24，有时候真想让它安静一会儿，等我说完话，不要总是插嘴”——节奏失控
- “我们全家人都会和它聊天，那它怎么做到为我保守秘密呢？“——隐私边界
AI 硬件的”生命感”设计 对比纯软 Agent 的状态提示，AI 硬件要做的是：
- 抛弃：「正在思考」「正在创建文档」「成功获得权限」「出错了，正在重试」这类工具态提示
- 建立：「生命感」——让设备像有生命一样存在
把”生命感”融入日常工作的具体设计：
| 触发场景 | 生命感设计 |
|---|---|
| 设备坏了换个新的 | 灵魂转移重生 |
| 触发器（设定时间到） | 设备主动打招呼 |
| 声纹识别结果 | 谁在和我说话 |
| 音色克隆 | 模仿你的声音 |
| 多屏适配显示 | 屏间自由穿越 |
| 资源用量达到上限 | 灵感值不足 |
讲者指出，这套设计在内部”辩论了三场”，核心争议是——记忆到底存在哪个维度？设备本地、云端账号、还是某种”灵魂数据”？
“硬”实力：横跨软硬件的技术要点
AI 硬件需要四组成对的能力：
赋予硬件”生命”——基础感知
- 被”唤醒”：通讯协议、联网模组、唤醒词、对话方式、设备激活/心跳/状态、退网
- 能感知：传感器信息、设备状态、图像/视频采集、设备信息上报
能够交流与理解——交互层
- 能对话：ASR、实时音视频通道、声纹识别、中间态、TTS/音色复刻
- 能思考：意图识别、图像/视频理解、上下文/知识库/长期记忆、系统变量、工作流编排、自主规划
“肉体”与灵魂的成长——执行与进化
- 能行动：设备能力语言（物模型）、数据上下行、工具/MCP/Skill/Agent to Agent、场景联动、触发器
- 能成长：固件 OTA 升级、变量/数据库、长期记忆、模型更新
立足之本——身份与生存
- 有”身份”：隐私合规、儿童安全、跨境数据、硬件认证
- 能生存：AI 成本模型
每一组都有标蓝/标绿的重点项（如通讯协议、工具/MCP、固件 OTA、AI 成本模型），代表当下技术挑战的关键节点。
以后都交给 AI——AI Coding 实践
涂鸦发布的 AI 硬件开发全流程 CLI：
- 30 个命令组
- 273 个子命令
- 约占开发平台能力 20%
PPT 演示了”帮我做一个带屏幕的 AI 语音助手”的对话式开发场景：用户用自然语言描述（带屏幕、支持聊天、查询新闻、天气、控制家庭其他设备、屏幕尺寸为正方形适配我的圆形屏幕、生图后展示在屏幕上、设备上滑唤醒回到刚才对话的显示屏幕界面、有聆听中/语音输出中/待机中的动画效果），AI 自动调用 Search existing products → Search AI related products → 已有产品都不匹配需求 → 给出方案。预览面板显示 AI 圆屏语音助手、产品创建、智能体极速创建、AI 圆屏语音助手工作流、your_chat_bot_QIO_1.0.2.bin（固件开发）、授权码 #YL260421。
AI 硬件市场机会在哪里
站在别处思考——三个未解之问
- 未来的 AI 硬件形态究竟是专用硬件还是通用硬件？
- 未来的用户家里究竟有多少个 AI 智能体？
- 端侧 AI 若成为趋势，AI 硬件厂商应该怎么做？
过去对 AI 交互硬件的金字塔分类
| 层级 | 子类 | 特征 | 代表产品 |
|---|---|---|---|
| 顶层 设备控制 | 生活代理、异常监控、环境干预 | 强业务编排及逻辑推理，高可靠性，多设备/传感协同，研发周期长，回报速度慢 | AI 管家、看护/清洁/运输机器人、睡眠监测系统、全屋安防、智慧康养、能源管理 |
| 情感深化 | 心理疗愈、情感共鸣、高度拟人、长期养成 | 多模态深度交互，依赖情感模型、长期记忆和强化学习，用户慢热但高粘性 | 情感陪伴玩具、老年关怀产品、心理疗愈辅助工具、陪伴机器人 |
| 知识赋能 | 学习辅导、信息检索、创作辅助、决策支持 | 实用性、准确性要求，依赖专业知识验证，基础的工具调用 | AI 翻译笔、AI Note、早教学习机、DIY 灯牌、DIY 相框、电子书 |
| 底层 即时互动 | 闲聊解闷、生活询问、日常兴趣、角色扮演 | 周期短、回报快、门槛低，主打渠道和信息差，同质化严重 | AI 语音盒子、AI 玩偶、桌面机器人、AI 耳机、AI 宠物 |
PPT 还展开了 5 大品类的产品图谱：AI 玩具类、节能管理类、照明创意类、宠物看护类、工具效率类；以及独立的按摩椅、跑步机、AI 日历、咖啡机等品类。
众筹爆款的两类硬件
- 左侧（情感陪伴 + 全屋互动型）：单价 169-309 美元，众筹总额 333,869 美元
- 右侧（本地 AI 模型 + Local AI Core 型）：单价 1599-1799 美元，众筹总额 3,069,202 美元
两类硬件价位差 10 倍，但都拿到了百万到千万级众筹，证明了 AI 硬件的市场分化已经显现。
新的 AI 硬件生态位 讲者画了一个以”全能型 Agent + 实体化设备”为中心的星形生态图，节点包括：
- 专家 Agent + 专用设备（左上、左中两个节点）
- 社交 Agent + 陪伴设备（右上、右中两个节点）
- 云端大模型（顶部）
- 本地大模型 + 算力设备（底部）
- 采集设备（左下）、被控设备（右下）
- 中央集成：OpenClaw（涂鸦的小爪子吉祥物代表中央集成层）
六类产品的核心挑战
| 产品类型 | 核心挑战 |
|---|---|
| 采集设备 | 在真实世界中稳定、低成本地获取高质量多模态数据，并保持稳定、快速地传输 |
| 被控设备 | 标准的、AI-Readable 的指令模型，开放给不同 Agent 准确调用，兼容云端及本地 |
| 陪伴设备 | 构建有深度、可信、与人类灵魂共鸣的角色人格与长期记忆，维持关系持续性和成长体验 |
| 专用设备 | 产品本身具备专业的、具备市场独特性的运行模式，专家 Agent 可精准、稳定执行 |
| 全能 Agent | 依赖更丰富、开放且互惠的行业工具生态，同时用更低成本准确地规划和执行任务 |
| 算力设备 | 在成本约束下，优化芯片结构、功耗性能、端云分工等，实现最大规模的 AI 推理能力 |
涂鸦平台收尾
最终落到 “Make AI Hardware Happen” 标语和涂鸦平台主页（slogan：全新 AI 能力让智能产品创意更自由），并展示客户合作 logo（Schneider、PHILIPS、Haier、LIE、ABB、Midea、NEW HOPE 等近 5,800 个全球客户）。
关键金句
「AI 硬件 ≠ 智能硬件的 AI 升级版」——邓梦柔 「软件是遥控器 VS 硬件是皮套」——邓梦柔（错位二的核心比喻） 「稳定而准确 VS 技多且敏捷」——邓梦柔（IoT 与 AI Agent 的两套价值标准） 「从造物到”造人”——人文素养」——邓梦柔（AI 硬件 PM 的新能力维度） 「Make AI Hardware Happen」——涂鸦 slogan
可行建议
- AI 硬件 PM 招人/培训需补人文素养维度（角色设计、情感共鸣、人格塑造），不能只用传统 PM 能力图谱评估
- 设备的状态提示重新设计：抛弃「正在思考/正在创建」的工具态文案，用「灵感值不足」「灵魂转移重生」等生命感表达
- 商业模式从「设备授权一口价」过渡到「设备 + 软件订阅 + 按量付费」混合模型，规避终端用量差异巨大带来的定价风险
- 不要把 AI 当成 IoT 设备的功能补丁，而是把 IoT 与 Agent 视为产品的双链基因，从架构层共建
- AI 硬件需要预先回答三个问题：专用 vs 通用、家中 Agent 数量、端侧 AI 应对策略——这些直接决定了产品形态选择
关键数据/案例索引
数据点
- 涂鸦 AI Coding CLI：30 个命令组、273 个子命令，约占开发平台能力 20%
- 众筹爆款 1（情感陪伴）：单价 169-309 美元，总额 333,869 美元
- 众筹爆款 2（本地 AI 模型）：单价 1599-1799 美元，总额 3,069,202 美元
- 涂鸦智能：14 年互联网产品经验，连续 8 年负责 AI+IoT 开发平台，全球 IoT 平台第一股于纽交所、港交所双主板上市
- 客户：近 5,800 个全球客户
案例
- 涂鸦平台从 IoT 转向 AI 的 7 步链路（生成式 AI → AI+IoT → 同一架构 → Agent → 硬件大脑 → AI 交互硬件 → AI Coding）
- AI 硬件 4 类用户痛点案例（延迟 20s、人格扁平、节奏插嘴、隐私保密）
- “帮我做一个带屏幕的 AI 语音对话硬件”AI Coding 演示
- DNA 双链可视化（AI 硬件链 + IoT 硬件链）
- AI 硬件金字塔分类（设备控制 / 情感深化 / 知识赋能 / 即时互动）
- 新生态位星形图（专家 Agent / 社交 Agent / 采集设备 / 被控设备 / 全能 Agent / 算力设备 + OpenClaw 中央集成）
工具/产品
- 涂鸦开发者平台 platform.tuya.com（一站式产品智能化开发平台）
- T Smart AI 内置开发助手
- tuyaopen-sdk（沙箱中初始化的 SDK：tuyaopen-sdk:latest）
- OpenClaw（涂鸦小爪子，中央 Agent 集成层）
- 客户合作品牌：Schneider、PHILIPS、Haier、LIE、ABB、Midea、NEW HOPE
- 沙箱配置：CPU 2 核 / 内存 8192 MB / GPU N/A
技术栈对比清单
- IoT 关键技术：通讯协议、物模型、设备影子、控制面板、产品模型、生产资料、固件 OTA
- AI 关键技术：提示词、LLM/Agent、Workflow、MCP、Skills、RTC、ASR/TTS