Red/Green TDD — 内容总结

原文：Simon Willison · Agentic Engineering Patterns 系列

一句话总结

在使用 AI 编码智能体时，只需说”使用红/绿 TDD”就能显著提升代码质量——先写测试、确认失败、再实现通过。

核心论点

维度	内容
是什么	红/绿 TDD = 测试驱动开发的最严格形式：先写测试（红）→ 确认失败 → 实现代码 → 测试通过（绿）
为什么重要	编码智能体有两大风险：写出不工作的代码、写出不必要的代码。TDD 同时解决这两个问题
关键细节	必须先确认测试失败（红色），否则可能写出”本来就通过”的无效测试
附加价值	自动积累回归测试套件，随项目增长持续保护已有功能
实用性	”红/绿 TDD” 五个字即可作为 prompt 指令，所有主流大模型都能理解

关键洞察

简洁即力量：一句”Use red/green TDD”就能替代冗长的测试流程描述，所有优秀模型都理解这个简写
AI 时代的 TDD 价值倍增：TDD 在人类编程中已是最佳实践，在 AI 编码中更是必不可少的”安全网”
红色阶段不可跳过：先确认失败是整个方法论的核心保障，跳过等于白做
模型差异：Claude 能直接执行，ChatGPT 需要额外指令”Use your code environment”才会执行而非仅输出代码

实践建议

在给 AI 编码智能体的 prompt 中加入 “Use red/green TDD”
确保智能体展示了测试失败的红色阶段
将此模式作为与编码智能体协作的默认工作流
利用积累的测试套件作为项目增长的安全防线

Red/Green TDD — 中文逐字稿

原文来源：Simon Willison’s Weblog 原文链接：https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/red-green-tdd/ 系列：Agentic Engineering Patterns（智能体工程模式）标签：testing, tdd, coding-agents, ai-assisted-programming, agentic-engineering

“使用红/绿 TDD” 是一种令人愉悦的简洁方式，可以让你从编码智能体（coding agent）中获得更好的结果。

TDD 代表测试驱动开发（Test Driven Development）。这是一种编程风格，要求你编写的每一段代码都配有自动化测试来证明代码是可用的。

TDD 最严格的形式是”测试先行”开发（test-first development）。你先编写自动化测试，确认测试失败，然后反复迭代实现代码，直到测试通过为止。

事实证明，这种方式与编码智能体（coding agents）是绝佳的搭配。编码智能体的一个重大风险是：它们可能写出无法正常工作的代码，或者构建出不必要且永远不会被使用的代码，或者两者兼有。

测试先行开发有助于防范这两种常见错误，同时还能确保拥有一套健壮的自动化测试套件，防止未来的回归缺陷（regression）。随着项目的增长，新变更破坏已有功能的可能性也随之增加。一套全面的测试套件是保持这些功能正常运行的最有效方法。

在实现代码之前，确认测试失败是至关重要的。如果你跳过这一步，你就有可能构建一个已经通过的测试——这意味着测试无法验证你的新实现。

这就是”红/绿”的含义：红色阶段观察测试失败，然后绿色阶段确认测试现在通过了。

每一个优秀的模型都理解”红/绿 TDD”这个简写，它代表了更长的指令：“使用测试驱动开发，先编写测试，在你实现让测试通过的更改之前，确认测试失败”。

示例提示词

构建一个 Python 函数，从 markdown 字符串中提取标题。使用红/绿 TDD。

作者分别用 Claude 和 ChatGPT 进行了测试。值得注意的是，ChatGPT 需要额外附加”使用你的代码环境”（Use your code environment）这句话才能真正执行代码和测试，而不仅仅是写出代码。

infographic

Create a professional infographic following these specifications:

Image Specifications

Type: Infographic
Layout: linear-progression
Style: technical-schematic
Aspect Ratio: landscape (16:9)
Language: zh (Chinese)

Core Principles

Follow the layout structure precisely for information architecture
Apply style aesthetics consistently throughout
Keep information concise, highlight keywords and core concepts
Use ample whitespace for visual clarity
Maintain clear visual hierarchy

Layout Guidelines (Linear Progression)

Sequential flow from left to right or top to bottom
Clear step markers with numbers or icons
Connected by arrows or flow lines
Each step has a title and brief description
Visual distinction between RED phase and GREEN phase

Style Guidelines (Technical Schematic)

Primary: Blues (#2563EB), teals, grays, white lines
Background: Deep blue (#1E3A5F) with subtle grid pattern
RED phase: Use red (#E74C3C) for test failure indicators
GREEN phase: Use green (#2ECC71) for test pass indicators
Accents: Amber highlights (#F59E0B), cyan callouts
Geometric precision throughout
Technical stencil or clean sans-serif typography
Clean vector shapes, consistent stroke weights

Generate the infographic based on the content below:

Title: Red/Green TDD

Subtitle: AI 编码智能体的测试驱动开发模式

Source: Simon Willison · Agentic Engineering Patterns

Flow Steps:

Step 1 — RED 阶段 (测试失败)

先编写自动化测试
运行测试，确认测试失败
这一步不可跳过！跳过 = 无效测试

Step 2 — GREEN 阶段 (测试通过)

实现代码
运行测试，确认测试通过
代码只做让测试通过的最小实现

Core Insight Box:

“Use red/green TDD” — 五个字就够了所有主流大模型都理解这个简写指令

Why TDD for AI Agents? (Side panel)

问题（没有 TDD 时）:

AI 可能写出不工作的代码
AI 可能写出不必要的代码
无法积累回归测试

解决（有 TDD 时）:

测试验证代码确实可用
测试约束代码只做需要的事
自动积累回归测试套件

Example Prompt:

“Build a Python function to extract headers from a markdown string. Use red/green TDD.”

Note:

Claude 可直接执行，ChatGPT 需额外加 “Use your code environment”

Text labels (in Chinese):

主标题: Red/Green TDD
副标题: AI 编码智能体的测试驱动开发模式
RED 阶段: 先写测试 → 确认失败
GREEN 阶段: 实现代码 → 测试通过
核心洞察: “Use red/green TDD” 五个字 = 完整指令
侧栏标题: 为什么 AI 编码更需要 TDD？
示例提示词标签: 万能 Prompt