Mistral AI SF Hackathon @ Cerebral Valley + SHACK15

比赛日期：2024-03-23/24 | 项目数：60 队 / 150+ 参与者 | 主信息源：https://news.ycombinator.com/item?id=39842116 + https://deepnewz.com/tech/mistralai-hackathon-teams-train-mistral-7b-model-to-play-chu

主办：Mistral AI x Cerebral Valley x SHACK15 地点：San Francisco, SHACK15 奖池：$10K+ 现金 + credits 评委：Mistral 创始团队亲临 主题：基于 Mistral 模型的创意应用

Finetuning Track 1st: Mistral 7B Plays DOOM

• 奖项：Finetuning Track 1st
• 团队：Paul Chu, Bhav Ashok, Umut YILDIRIM
• 一句话描述：把 Mistral 7B 微调到能”玩 DOOM”——把游戏画面 ASCII 化喂给 LLM,模型预测下一步动作
• 技术标签：Mistral 7B, Fine-tuning, ASCII Vision, Game RL
• 应用方向：AI 研究 / 游戏 AI
• 链接：信息源：DeepNewz 报道
• 灵感关联：纯技术创新（信号:LLM 玩游戏是检验”模型能否做计划”的硬骨头测试,后续 Anthropic Claude Plays Pokemon 直接呼应）

Main Track 1st: Automated Test Driven Prompting (DSPy 关联)

• 奖项：Main Track 1st (HackerNews 报道)
• 一句话描述：让 LLM 自己写测试用例,根据测试反馈自动优化 prompt
• 技术标签：DSPy, Test-Driven Prompting, Auto Prompt Optimization
• 应用方向：开发者工具 / Prompt Engineering
• 链接：信息源：HN 39842116
• 灵感关联：纯技术创新（信号:Prompt 自优化是 DSPy 思路的实战验证,业界后来 GEPA / Promptcraft 等系统继续推进）